Fragestellung verstehen
Welche Frage soll beantwortet werden, welche Daten sind vorhanden und welchen Nutzen soll die Lösung schaffen?
Lösung entwickeln
Die passende Datenlösung wird technisch umgesetzt, zum Beispiel als Analyse, Dashboard, Datenmodell, Automatisierung oder Tool.
Projektziel definieren
Ziel, Umfang, Datenquellen und Ergebnisform werden klar eingegrenzt. Je nach Umfang wird die Umsetzung in ein oder mehrere Arbeitspakete aufgeteilt, damit jedes Ergebnis gezielt geplant und umgesetzt werden kann.
Ergebnis bereitstellen
Die Lösung wird nachvollziehbar dokumentiert und so bereitgestellt, dass sie im Arbeitsalltag genutzt werden kann.
Datenlösungen.
Klar definiert.
Zum Fixpreis.
Gute Datenlösungen entstehen aus klaren Fragestellungen. Zunächst wird eingeordnet, welche Frage beantwortet werden soll, welche Daten relevant sind und welches Ziel erreicht werden soll.
Daraus entsteht eine strukturierte Lösung, die nachvollziehbar umgesetzt und auf den späteren Einsatz im Unternehmen ausgerichtet ist.
Am Ende steht ein Ergebnis, das dokumentiert ist und im Arbeitsalltag genutzt werden kann.
Arbeitspakete anstatt großer Datenprojekte
Viele Datenprojekte verlieren früh an Geschwindigkeit, weil Abstimmungen, Projektstrukturen und Koordinationsaufwand größer werden als die eigentliche Fragestellung.
Der Ansatz von Heisel Analytics ist bewusst schlank: konkrete Fragestellungen werden in klar abgegrenzte Arbeitspakete übersetzt, die mit einem nutzbaren Ergebnis enden.
Durch direkte Zusammenarbeit, kurze Entscheidungswege und fokussierte Umsetzung bleibt der Aufwand dort, wo er den größten Nutzen schafft: bei der fachlichen Einordnung, der technischen Umsetzung und der Bereitstellung einer Lösung, die im Unternehmen genutzt werden kann. Die Stärke liegt darin, sich schnell in neue Sachverhalte einzuarbeiten, Zusammenhänge zu verstehen und daraus pragmatische Datenlösungen zu entwickeln.
Letzte Projekte
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WEB APP
SailPlot - Digitales Taktik-Board fürs Regattasegeln
SailPlot ist ein browserbasiertes Taktik-Board für das Regattasegeln. Regattasituationen, Kurse, Startlinien, Boote und taktische Szenarien können direkt im Browser aufgebaut, verändert und anschließend für Training, Analyse oder Besprechungen genutzt und geteilt werden.
OPEN SOURCE
HetznerWatch - Hetzner Server-Verfügbarkeit automatisch überwachen
HetznerWatch ist ein leichtgewichtiges Open-Source-Tool zur automatischen Überwachung der Verfügbarkeit von Hetzner Cloud Servern. Über die offizielle Hetzner API wird regelmäßig geprüft, ob ein gewünschter Servertyp am jeweiligen Standort verfügbar ist. Sobald sich die Verfügbarkeit ändert, kann automatisch eine Benachrichtigung über ntfy versendet werden.
DATA TOOL
Compare - Texte und Quellcode direkt im Browser vergleichen
Compare ist eine browserbasierte Anwendung zum direkten Vergleich von Texten, Quellcode und Konfigurationsdateien. Zwei Versionen eines Inhalts können gegenübergestellt werden, wobei hinzugefügte, entfernte und unveränderte Bereiche automatisch erkannt und übersichtlich dargestellt werden.
PROJECT SUPPORT
Dokumentation - Projekte nachhaltig zum Leben bringen
Für jedes umgesetzte Projekt erhält der Kunde eine vollständige, verständliche und dauerhaft nutzbare Projektdokumentation.
Über mich
Ich bin Oliver Heisel, Gründer von Heisel Analytics. Mein fachlicher Hintergrund verbindet betriebswirtschaftliches Verständnis mit Data Science, Data Engineering und der Entwicklung praxisnaher Datenlösungen.
Seit 2019 arbeite ich mit Daten. Mein Weg begann mit klassischen Auswertungen, Excel-Modellen und betriebswirtschaftlichen Fragestellungen. Daraus haben sich über die Zeit Projekte mit Python, SQL, Datenaufbereitung und Datenpipelines entwickelt, bis hin zu anspruchsvollen Dashboards und Kennzahlensystemen im operativen Airline-Umfeld.
Was mich an Datenprojekten besonders interessiert, ist die Verbindung aus fachlichem Verständnis, analytischem Denken und technischer Entwicklung. Ich arbeite mich schnell in neue Sachverhalte ein, strukturiere komplexe Datenlagen und entwickle daraus Lösungen, die nicht nur technisch funktionieren, sondern im Unternehmen praktisch genutzt werden können.
Mit Heisel Analytics verfolge ich einen bewusst fokussierten Ansatz. Viele Unternehmen brauchen nicht sofort große Datenprogramme, sondern schnelle, klar abgegrenzte Lösungen für konkrete Fragestellungen. Genau hier setze ich an: mit direkter Zusammenarbeit, klaren Arbeitspaketen und nachvollziehbar dokumentierten Ergebnissen.
Auch außerhalb klassischer Datenprojekte beschäftige ich mich intensiv mit technischen Themen, insbesondere 3D-Druck, Elektronik und Open-Source-Anwendungen. Als Regattasegler und Jugendtrainer ist mir außerdem wichtig, komplexe Zusammenhänge verständlich zu erklären und Lösungen praktisch anwendbar zu machen.