Projekte

7 Projekte werden angezeigt.

SailPlot: Projektansicht
WEB APP

SailPlot

SailPlot ist ein browserbasiertes Taktik-Board für das Regattasegeln. Regattasituationen, Kurse, Startlinien, Boote und taktische Szenarien können direkt im Browser aufgebaut, verändert und anschließend für Training, Analyse oder Besprechungen genutzt und geteilt werden.

HetznerWatch: Projektansicht
OPEN SOURCE

HetznerWatch

HetznerWatch ist ein leichtgewichtiges Open-Source-Tool zur automatischen Überwachung der Verfügbarkeit von Hetzner Cloud Servern. Über die offizielle Hetzner API wird regelmäßig geprüft, ob ein gewünschter Servertyp am jeweiligen Standort verfügbar ist. Sobald sich die Verfügbarkeit ändert, kann automatisch eine Benachrichtigung über ntfy versendet werden.

Compare: Projektansicht
DATA TOOL

Compare

Compare ist eine browserbasierte Anwendung zum direkten Vergleich von Texten, Quellcode und Konfigurationsdateien. Zwei Versionen eines Inhalts können gegenübergestellt werden, wobei hinzugefügte, entfernte und unveränderte Bereiche automatisch erkannt und übersichtlich dargestellt werden.

Dokumentation: Projektansicht
PROJECT SUPPORT

Dokumentation

Für jedes umgesetzte Projekt erhält der Kunde eine vollständige, verständliche und dauerhaft nutzbare Projektdokumentation.

Sturmwarnung.online: Projektansicht
GEOVISUALIZATION

Sturmwarnung.online

Sturmwarnung.online ist eine webbasierte Geovisualisierung für Sturmwarnungen in der Schweiz. Die Anwendung führt Warninformationen aus mehreren kantonalen Quellen sowie von MeteoSchweiz zusammen und stellt sie zentral auf einer interaktiven Karte bereit. Dadurch entsteht eine einheitliche Übersicht, ohne dass die einzelnen Informationsquellen separat aufgerufen werden müssen.

Lighthouse Worldwide: Projektansicht
DATA VISUALIZATION

Lighthouse Worldwide

Lighthouses Worldwide ist eine interaktive Webanwendung zur weltweiten Darstellung realer Leuchttürme und ihrer Lichtsignale. Grundlage sind maritime OpenStreetMap-Seamark-Daten, die automatisiert über die Overpass API abgerufen, mit Python aufbereitet und als browseroptimierte Datensätze veröffentlicht werden.